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aliyun.viapi.facebody.recognizeface (人脸属性识别)

输入图片之后，在人脸检测定位返回结果的基础上，识别各个检测人脸的四种属性，返回性别（男/女）、年龄、表情（笑/不笑）、眼镜（戴/不戴）；并可返回人脸的1024维深度学习特征。(参数图片/链接必须通过以下方式获取: https://help.aliyun.com/document_detail/155645.html )

公共参数

请求地址：

环境	HTTP请求地址	HTTPS请求地址
正式环境	http://gw.api.taobao.com/router/rest	https://eco.taobao.com/router/rest

公共请求参数：

名称	类型	是否必须	描述
method	String	是	API接口名称。
app_key	String	是	TOP分配给应用的AppKey。
target_app_key	String	否	被调用的目标AppKey，仅当被调用的API为第三方ISV提供时有效。
sign_method	String	是	签名的摘要算法，可选值为：hmac，md5。
sign	String	是	API输入参数签名结果，签名算法介绍请点击这里。
session	String	否	用户登录授权成功后，TOP颁发给应用的授权信息，详细介绍请点击这里。当此API的标签上注明：“需要授权”，则此参数必传；“不需要授权”，则此参数不需要传；“可选授权”，则此参数为可选。
timestamp	String	是	时间戳，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss，时区为GMT+8，例如：2015-01-01 12:00:00。淘宝API服务端允许客户端请求最大时间误差为10分钟。
format	String	否	响应格式。默认为xml格式，可选值：xml，json。
v	String	是	API协议版本，可选值：2.0。
partner_id	String	否	合作伙伴身份标识。
simplify	Boolean	否	是否采用精简JSON返回格式，仅当format=json时有效，默认值为：false。

请求参数

名称	类型	是否必须	示例值	更多限制	描述
image_url	String	可选	http://xx.xxx.com/a.jpeg		待检测图片链接
image_type	Number	可选	0		图片类型, ,取值范围[0:ImageURL, 1:ImageContent]

响应参数

名称	类型	示例值	描述
taobao_request_id	String	83FFDEFE-F863-4490-8C8F-165CFFC1954F	请求ID
data	Data	{}	系统自动生成
└ face_rectangles Number [] 222,333,444 返回人脸矩形框，分别是[left, top, width, height], 如有多个人脸，则依次顺延，返回矩形框。如有两个人脸则返回[left1, top1, width1, height1, left2, top2, width2, height2] └ dense_feature_length Number 1024 人脸识别返回特征维度，目前固定为1024 └ pose_list String [] 34.3,290.2,297.3 返回人脸姿态[yaw, pitch, roll]， yaw为左右角度，取值[-90, 90]，pitch为上下角度，取值[-90, 90]， roll为平面旋转角度，取值[-180, 180]，如有多个人脸，则依次顺延 └ pupils String [] 296.3 左右两个瞳孔的中心点坐标和半径，每个人脸6个浮点数，顺序是[left_iris_cenpt.x, left_iris_cenpt.y, left_iris_radius, right_iris_cenpt.x, right_iris_cenpt.y, right_iris_radis] └ gender_list Number [] 1 0：女性，1：男性，如有多个人脸，则依次返回性别 └ dense_features String [] 1024 人脸识别返回特征；如有多个人脸，则依次顺延，返回特征 └ face_probability_list Number [] 0.9899,0.2879 返回人脸概率, 0-1之间，如有多个人脸，则依次顺延。如有两个人脸则返回[face_prob1, face_prob2] └ landmark_count Number 105 特征点数目，目前固定为105点(顺序：眉毛24点，眼睛32点，鼻子6点，嘴巴34点，外轮廓9点) └ age_list Number [] 18 年龄0-100，如有多个人脸，依次返回年龄 └ glasses Number [] 0 是否佩戴眼镜，0：无眼镜，1：有眼镜 └ landmarks String [] 318.34,198.27 特征点定位结果，每个人脸返回一组特征点位置，表示方式为（x0, y0, x1, y1, ……）；如有多个人脸，则依次顺延，返回定位浮点数 └ expressions Number [] 0 2种表情，0：中性，1：微笑 └ face_count Number 1 检测出来的人脸个数

请求示例

JAVA
.NET
PHP
CURL
Python
C/C++
NodeJS

TaobaoClient client = new DefaultTaobaoClient(url, appkey, secret);
AliyunViapiFacebodyRecognizefaceRequest req = new AliyunViapiFacebodyRecognizefaceRequest();
req.setImageUrl("http://xx.xxx.com/a.jpeg");
req.setImageType(0L);
AliyunViapiFacebodyRecognizefaceResponse rsp = client.execute(req);
System.out.println(rsp.getBody());

ITopClient client = new DefaultTopClient(url, appkey, secret);
AliyunViapiFacebodyRecognizefaceRequest req = new AliyunViapiFacebodyRecognizefaceRequest();
req.ImageUrl = "http://xx.xxx.com/a.jpeg";
req.ImageType = 0L;
AliyunViapiFacebodyRecognizefaceResponse rsp = client.Execute(req);
Console.WriteLine(rsp.Body);

$c = new TopClient;
$c->appkey = $appkey;
$c->secretKey = $secret;
$req = new AliyunViapiFacebodyRecognizefaceRequest;
$req->setImageUrl("http://xx.xxx.com/a.jpeg");
$req->setImageType("0");
$resp = $c->execute($req);

curl -X POST 'http://gw.api.taobao.com/router/rest' \
-H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8' \
-d 'app_key=12129701' \
-d 'format=json' \
-d 'method=aliyun.viapi.facebody.recognizeface' \
-d 'partner_id=apidoc' \
-d 'sign=DF277573F7FC113CF47CC5E0228BF5E4' \
-d 'sign_method=hmac' \
-d 'timestamp=2025-12-14+16%3A16%3A59' \
-d 'v=2.0' \
-d 'image_type=0' \
-d 'image_url=http%3A%2F%2Fxx.xxx.com%2Fa.jpeg'

# -*- coding: utf-8 -*-
import top.api

req=top.api.AliyunViapiFacebodyRecognizefaceRequest(url,port)
req.set_app_info(top.appinfo(appkey,secret))

req.image_url="http://xx.xxx.com/a.jpeg"
req.image_type=0
try:
	resp= req.getResponse()
	print(resp)
except Exception,e:
	print(e)

pTopRequest pRequest = alloc_top_request();
pTopResponse pResponse = NULL;
pTaobaoClient pClient = alloc_taobao_client(url, appkey, appsecret);
set_api_name(pRequest,"aliyun.viapi.facebody.recognizeface");
add_param(pRequest,"image_url","http://xx.xxx.com/a.jpeg");
add_param(pRequest,"image_type","0");
pResponse = top_execute(pClient,pRequest,NULL);
printf("ret code:%d\n",pResponse->code);
if(pResponse->code == 0){
	pTopResponseIterator ite = init_response_iterator(pResponse);
	pResultItem pResultItem = alloc_result_item();
	while(parseNext(ite, pResultItem) == 0){
		printf("%s:%s\n",pResultItem->key,pResultItem->value);
	}
	destroy_response_iterator(ite);
	destroy_result_item(pResultItem);
}
destroy_top_request(pRequest);
destroy_top_response(pResponse);
destroy_taobao_client(pClient);

TopClient = require('./topClient').TopClient;
var client = new TopClient({
	'appkey': 'appkey',
	'appsecret': 'secret',
	'REST_URL': 'http://gw.api.taobao.com/router/rest'
});

client.execute('aliyun.viapi.facebody.recognizeface', {
	'image_url':'http://xx.xxx.com/a.jpeg',
	'image_type':'0'
}, function(error, response) {
	if (!error) console.log(response);
	else console.log(error);
})

响应示例

XML示例
JSON示例

<aliyun_viapi_facebody_recognizeface_response>
    <taobao_request_id>83FFDEFE-F863-4490-8C8F-165CFFC1954F</taobao_request_id>
    <data>
        <face_rectangles>
            <number>222</number>
            <number>333</number>
            <number>444</number>
        </face_rectangles>
        <dense_feature_length>1024</dense_feature_length>
        <pose_list>
            <string>34.3</string>
            <string>290.2</string>
            <string>297.3</string>
        </pose_list>
        <pupils>
            <string>296.3</string>
        </pupils>
        <gender_list>
            <number>1</number>
        </gender_list>
        <dense_features>
            <string>1024</string>
        </dense_features>
        <face_probability_list>
            <number>0.9899</number>
            <number>0.2879</number>
        </face_probability_list>
        <landmark_count>105</landmark_count>
        <age_list>
            <number>18</number>
        </age_list>
        <glasses>
            <number>0</number>
        </glasses>
        <landmarks>
            <string>318.34</string>
            <string>198.27</string>
        </landmarks>
        <expressions>
            <number>0</number>
        </expressions>
        <face_count>1</face_count>
    </data>
</aliyun_viapi_facebody_recognizeface_response>

{
    "aliyun_viapi_facebody_recognizeface_response":{
        "taobao_request_id":"83FFDEFE-F863-4490-8C8F-165CFFC1954F",
        "data":{
            "face_rectangles":{
                "number":[
                    222,
                    333,
                    444
                ]
            },
            "dense_feature_length":1024,
            "pose_list":{
                "string":[
                    "34.3",
                    "290.2",
                    "297.3"
                ]
            },
            "pupils":{
                "string":[
                    "296.3"
                ]
            },
            "gender_list":{
                "number":[
                    1
                ]
            },
            "dense_features":{
                "string":[
                    "1024"
                ]
            },
            "face_probability_list":{
                "number":[
                    0.9899,
                    0.2879
                ]
            },
            "landmark_count":105,
            "age_list":{
                "number":[
                    18
                ]
            },
            "glasses":{
                "number":[
                    0
                ]
            },
            "landmarks":{
                "string":[
                    "318.34",
                    "198.27"
                ]
            },
            "expressions":{
                "number":[
                    0
                ]
            },
            "face_count":1
        }
    }
}

异常示例

XML示例
JSON示例

<error_response>
    <code>50</code>
    <msg>Remote service error</msg>
    <sub_code>isv.invalid-parameter</sub_code>
    <sub_msg>非法参数</sub_msg>
</error_response>

{
	"error_response":{
		"msg":"Remote service error",
		"code":50,
		"sub_msg":"非法参数",
		"sub_code":"isv.invalid-parameter"
	}
}

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