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开放平台
什么是会员分层？
会员分层是官方提供的一套基于会员大数据标签的数据接口，开发者通过该接口可在蚂蚁金服平台及渠道上实现精准定向的会员营销活动；商家可选会员的范围为蚂蚁金服平台上与蚂蚁金服商家发生过交易的用户。目前接口可支持蚂蚁金服下的口碑餐饮、商超、零售品牌商等多个行业。
产品特色
应用场景
一、会员分层提供开发者基于会员大数据标签圈人的能力，可实现对商家会员的精准营销。通常情况下，开发者有两种方式实现会员分层，选中活动目标会员：
- 开发者提供给商家预先配置的人群组规则，如开发者提供“30天未消费会员”的人群组，商家可以通过该人群组直接进行营销活动配置。
- 开发者提供给商家自定义人群组配置页面，商家可通过配置页面个性化选择目标会员，如选择“20-25岁的男性会员”。
二、通过接口可实现会员分层模型，如常见的RFM分层模型（R:消费时间，F:消费频次，M:消费金额），开发者使用RFM标签配置分层规则，RFM分层能帮助商家监控会员分布及变化发展趋势，当然开发者也可以加入其他标签实现更深度的分层定义，并帮助商家快速优化营销策略。
使用说明
通过会员分层提供的接口，可以完成从标签获取、标签组合探查人数分析、人群组规则创建，到最后人群组规则应用到营销活动配置中的整个流程。
| 编号 | 流程步骤 | 说明 | 使用接口 |
| 1 |
获取会员标签集 |
准营销圈人、会员分层 |
商户会员标签列表查询接口 |
| 2 |
根据标签规则计算人数 |
营销圈人、会员分层 |
营销活动人群组人数统计接口 |
| 3 |
保存人群组规则 |
营销圈人、会员分层 |
营销活动人群组规则创建接口 营销活动人群组规则修改接口 营销活动人群组规则删除接口 |
| 4 |
创建会员营销活动 |
营销圈人、会员分层 |
营销活动人群组规则列表分页查询接口 营销活动人群组规则详情查询接口 活动创建接口 |
获取会员标签集
通过商户会员标签列表查询接口，开发者可获得可用的会员标签集，每个行业可用的标签集不一样，目前餐饮、商超、品牌商行业各自有专属的标签集，其余行业标签集一致。详见会员标签。
根据标签规则计算人数
通过营销活动人群组人数统计接口，可计算满足标签规则的会员人数，通常有两种情况下会查询该接口计算会员人数：
- 开发者提供给商家预先配置的人群组规则，如开发者提供“30天未消费会员”的人群组，商家使用该人群组时查询满足规则的会员人数。
- 开发者提供给商家自定义人群组配置页面，商家可通过配置页面个性化选择目标会员，如选择“20-25岁的男性会员”, 查询满足标签规则的会员人数。详细标签规则见会员标签。
保存人群组规则
通过营销活动人群组规则创建接口将标签规则保存为人群组，可用于后续的营销活动配置。目前每个商家最多可以创建100个人群组。
应用案例
一、某餐饮行业ISV，通过会员分层接口构建场景化营销方案：挽回流失顾客，30天未到店消费标签的会员定义为流失顾客，餐饮商家使用该营销方案可自动下发代金券，召回顾客到餐厅消费，提升餐厅营收。
二、某商超行业ISV，通过会员分层接口构建生日会员营销方案，选取未来7天过生日的会员，并对该目标会员发放代金券，拉动生日会员到店专享消费，增强会员对商家的认知及提升粘性。
三、某商圈行业ISV，通过会员分层接口提供自定义会员营销能力，商圈运营人员使用该自定义配置功能可自由筛选商圈会员标签，快速有效圈定目标会员进行营销活动投放。
四、某餐饮行业ISV，通过会员分层接口开发RFM分层模型：散客（消费过1次的会员），常客（消费2-5次的会员），VIP客（消费超过5次的会员），流失客（90天未到店消费的会员）。并将每天的请求保存并记录到开发者自己的数据库中，构建商家会员分层的趋势分析，帮助商家监控会员分布及变化发展趋势，及时发现优质客户的异动，快速做出营销策略。
产品关联推荐
在会员营销产品中，会员分层接口需配合营销活动接口一起使用。
准入条件
- 公司运营稳定，具有一定的客户群。具体考核将参考公司运营时长、规模、用户数来做出综合判定。
- 公司具备一定的技术能力，能够独立完成技术对接。
- 支持合作后的服务联动处理，数据反馈和异议处理。
计费模式
免费接口，暂未收取费用。
本接口及文档资料由口碑提供。您使用本接口，需要遵守开放平台相关协议及口碑要求。